我国在改革开放过程中不断夯实自身基础，提高国家实力，在滴水穿石中取得了“脱贫攻坚”的重大胜利。但是，在目前的发展形势中，三农问题的存在使得我国部分乡村地区的发展水平还比较低，并以此成为我国发展中的短板，在一定程度上制约着整体经济社会的均衡稳定发展。在此背景下，2022年党的二十大报告提出，全力瞄准乡村振兴，坚定不移完成乡村产业、生态、文化、组织、人才兴旺。其中，产业兴旺是解决所有乡村问题的先决条件，其重要性可见一斑。而金融是现代经济的命脉，应该利用金融力量来促进乡村产业兴旺。数字普惠金融作为被大众广泛接纳的新型金融模式，理应加入助力乡村产业兴旺的队伍中来。

本文首先通过阅读归纳相关文献，在阐述数字普惠金融与乡村产业兴旺内涵的基础上，结合相关理论分析数字普惠金融影响乡村产业兴旺的路径，并提出研究假设。同时，对数字普惠金融和乡村产业兴旺的现状展开分析，并构建综合指标体系对乡村产业兴旺水平进行测度。最后，选取我国30个省市（剔除西藏、港澳台地区）2011-2021年的面板数据，利用Stata17软件，在探析数字普惠金融对乡村产业兴旺的直接影响后，通过构建中介、门槛及空间效应模型，揭示数字普惠金融对乡村产业兴旺的间接影响、非线性影响及空间溢出效应，以期系统地反应二者之间的内在关联。

研究发现：第一，我国数字普惠金融与乡村产业兴旺的水平在整体呈现上升态势。第二，总体上看，数字普惠金融对乡村产业兴旺起到直接的推动作用，使用四种方法对其进行稳健性检验及系统GMM模型的内生性检验后，推动作用依然显著存在。同时，在分维度回归中，数字普惠金融对乡村产业兴旺的三个维度均存在显著的正向影响。第三，数字普惠金融在区域、城镇化水平、收入水平方面对乡村产业兴旺的影响存在明显的异质性。区域异质中，东部地区数字普惠金融促进乡村产业兴旺的效果较西部地区而言更为明显，中部地区则不显著；城镇化水平异质中，数字普惠金融在高城镇化水平区域促进乡村产业兴旺的作用比低城镇化水平区域更为明显；收入水平异质中，数字普惠金融在高收入水平区域推动乡村产业兴旺的效果较低收入水平区域更为明显。第四，数字普惠金融能够通过提高地区经济发展水平、加快金融市场发展、加强科技创新来显著推动乡村产业兴旺。第五，当门槛变量为数字普惠金融的数字化程度时，数字普惠金融在推动乡村产业兴旺的过程中存在显著的单门槛效应。第六，数字普惠金融在影响乡村产业兴旺时存在显著的空间溢出效应。最后，基于研究结果，提出优化完善数字普惠金融基础设施、丰富乡村群体金融知识储备、加大数字普惠金融政策支持力度、提高科技创新水平、加强乡村地区金融监管水平及因地制宜实施差别化发展策略的对策建议。

In the process of reform and opening up, China has continued to consolidate its own foundation and improve its national strength, and has achieved a major victory in the "fight against poverty" in the process of penetrating water through stone. However, in the current development situation, the existence of the three rural issues make part of China's rural areas of the development level is still relatively low, and this has become the short board of China's development, to a certain extent, restricting the overall economic and social development in a balanced and stable manner. In this context, the report of the 20th Party Congress in 2022 proposed that all efforts should be made to target rural revitalization, and unswervingly complete the prosperity of rural industries, ecology, culture, organization and talents. Among them, industrial prosperity is a prerequisite for solving all rural problems, and its importance is evident. And as finance is the lifeblood of modern economy, financial power should be utilized to promote rural industrial prosperity. As a new financial model widely accepted by the public, digital inclusive finance should join the team to help rural industries prosper.

This thesis firstly summarizes the relevant literature through reading, and on the basis of elaborating the connotation of digital inclusive finance and rural industrial prosperity, analyzes the path of digital inclusive finance affecting rural industrial prosperity and puts forward research hypotheses in combination with relevant theories. Meanwhile, the current situation of digital inclusive finance and rural industrial prosperity is analyzed, and a comprehensive index system is constructed to measure the level of rural industrial prosperity. Finally, the panel data of 30 provinces and cities in China (excluding Tibet, Hong Kong, Macao and Taiwan) from 2011 to 2021 are selected, and Stata17 software is utilized to explore the direct impact of digital inclusive finance on the prosperity of rural industries, and then reveal the indirect impact, nonlinear impact and spatial spillover effect of digital inclusive finance on the prosperity of rural industries by constructing the mediator, threshold and spatial effect models, with a view to systematically respond to the intrinsic correlation between the two.

The study finds that, first, the level of digital inclusive finance and rural industrial prosperity in China shows an upward trend in the whole. Second, on the whole, digital inclusive finance plays a direct role in promoting rural industry prosperity, and the promotion role still exists significantly after the robustness test and the endogeneity test of systematic GMM model using four methods. Meanwhile, in the sub-dimensional regression, digital inclusive finance can have a significant positive impact on all three dimensions of rural industrial prosperity. Third, there is significant heterogeneity in the impact of digital inclusive finance on rural industrial prosperity in terms of region, urbanization level, and income level. In regional heterogeneity, the effect of digital inclusive finance on rural industry prosperity is more obvious in the eastern region than in the western region, while it is not significant in the central region; in urbanization level heterogeneity, the effect of digital inclusive finance on rural industry prosperity is more obvious in the region with high urbanization level than in the region with low urbanization level; in income level heterogeneity, the effect of digital inclusive finance on rural industry prosperity is more obvious in the region with high income level than in the region with low income level. In the heterogeneity of income levels, the effect of digital inclusive finance in high-income level regions to promote rural industrial prosperity is more obvious than in low-income level regions. Fourth, digital inclusive finance can significantly promote the prosperity of rural industries by improving the level of regional economic development, upgrading the level of financial market development, and strengthening scientific and technological innovation. Fifth, when the threshold variable is the digitization degree of digital inclusive finance, there is a significant single-threshold effect of digital inclusive finance in promoting rural industrial prosperity. Sixth, there is a significant spatial spillover effect of digital inclusive finance in affecting rural industrial prosperity. Finally, based on the results of the study, countermeasures are proposed to optimize and improve the infrastructure of digital inclusive finance, enrich the financial knowledge reserve of rural groups, increase the policy support for digital inclusive finance, strengthen the level of scientific and technological innovation, strengthen the level of financial supervision in rural areas, and implement differentiated development strategies according to local conditions.

[1]周林洁,韩淋,修晶.数字普惠金融如何助力乡村振兴：基于产业发展的视角[J].南方金融,2022(04):70-78.

[2]邢乐成,赵建.多维视角下的中国普惠金融:概念梳理与理论框架[J].清华大学学报(哲学社会科学版),2019,34(01):164-172+198.

[3]贺健,张红梅.数字普惠金融对经济高质量发展的地区差异影响研究——基于系统GMM及门槛效应的检验[J].金融理论与实践,2020(07):26-32.

[4]薛秋童,封思贤.数字普惠金融、居民消费与经济高质量发展[J].现代经济探讨, 2022(07): 26-40.

[5]张倩肖,刘怡杉,刘虎.数字普惠金融对产业结构升级影响效应的统计检验[J].统计与决策,2023,39(18):139-143.

[6]方观富,许嘉怡.数字普惠金融促进居民就业吗——来自中国家庭跟踪调查的证据[J].金融经济学研究,2020,35(02):75-86.

[7]郭峰,王靖一,王芳等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020,19(04):1401-1418.

[8]胡滨,杨涛,程炼等.大型互联网平台的特征与监管[J].金融评论,2021,13(03):101-122+126.

[9]蒋庆正,李红,刘香甜.农村数字普惠金融发展水平测度及影响因素研究[J].金融经济学研究,2019,34(04):123-133.

[10]郭峰,王瑶佩.传统金融基础、知识门槛与数字金融下乡[J].财经研究,2020,46(01):19-33.

[11]郭妍,张立光,王馨.农村数字普惠金融的经济效应与影响因素研究——基于县域调查数据的实证分析[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2020(06):122-132.

[12]王露露.中国数字普惠金融的空间异质性及影响因素研究[J].金融与经济,2021,(03):12-20.

[13]张天,刘自强.数字普惠金融发展的县域差异及其影响因素研究[J].武汉金融,2021(07):27-34.

[14]张嘉怡,胡志明.中国城市数字普惠金融发展的时空演化特征及影响因素研究[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2022,43(04):108-118.

[15]刘原宏,杨治辉.数字普惠金融省域发展特征及影响因素研究[J].统计与决策,2023,39(11):139-144.

[16]葛和平,朱卉雯.中国数字普惠金融的省域差异及影响因素研究[J].新金融,2018(02):47-53.

[17]黄益平,邱晗.大科技信贷：一个新的信用风险管理框架[J].管理世界,2021,37(02):12-21.

[18]李梁,殷凤春.数字普惠金融、融资约束与中小企业投资效率[J].科学管理研究,2024,42(01):106-114.

[19]李林汉,李建国.数字普惠金融、经济开放对经济高质量发展的非线性效应[J].统计与决策,2022,38(11):104-108.

[20]蒙志明.数字普惠金融、技术创新水平与区域企业创业水平关系研究[J].商业经济研究,2023(24):174-178.

[21]郎香香,张朦朦,王佳宁.数字普惠金融、融资约束与中小企业创新——基于新三板企业数据的研究[J].南方金融,2021(11):13-25.

[22]杨亚平,赵昊华.金融投资行为、数字普惠金融与企业创新[J].南方金融,2021(12):18-33.

[23]饶萍,吴青.数字普惠金融对企业全要素生产率的影响[J].统计与决策,2022,38(16):142-146.

[24]周升师.数字金融发展与企业现金持有调整——来自中国上市企业的经验证据[J].财经论丛,2022(04):69-80.

[25]李季刚,成群蕊.数字普惠金融与实体企业投资效率[J].统计与决策,2022,38(14):128-133.

[26]姚正海,孙鑫.数字普惠金融、融资约束与企业财务绩效[J].武汉金融,2022(06):42-52.

[27]谢获宝,敬卓尔,惠丽丽.数字普惠金融与中小企业资本结构优化[J].南方金融,2022,(08):33-48.

[28]钟凯,梁鹏,董晓丹等.数字普惠金融与商业信用二次配置[J].中国工业经济, 2022(01):170-188.

[29]岳鹄,谭月彤,周子灼等.数字普惠金融、资源配置与工业绿色全要素生产率[J].武汉金融,2023(03):3-10.

[30]潘为华.数字普惠金融与制造业升级:影响机制与经验证据[J].财经理论与实践,2022,43(06):10-16.

[31]涂强楠,何宜庆.数字普惠金融、科技创新与制造业产业结构升级[J].统计与决策,2021,37(05): 5-99.

[32]刘虹.数字普惠金融、高技术产业集聚与绿色创新效率[J].武汉金融,2023(12):39-47.

[33]范建红,王冰,闫乐等.数字普惠金融对高技术制造业创新韧性的影响——基于系统GMM与门槛效应的检验[J].科技进步与对策,2022,39(17):51-61.

[34]庞凌霄.数字普惠金融、农村减贫与乡村振兴[J].统计与决策,2022, 8(10):57-62.

[35]周利,廖婧琳,张浩.数字普惠金融、信贷可得性与居民贫困减缓——来自中国家庭调查的微观证据[J].经济科学,2021(01):145-157.

[36]陈慧卿,陈国生,魏晓博等.数字普惠金融的增收减贫效应——基于省际面板数据的实证分析[J].经济地理,2021,41(03):184-191.

[37]刘丹,方锐,汤颖梅.数字普惠金融发展对农民非农收入的空间溢出效应[J].金融经济学研究,2019,34(03):57-66.

[38]张彤进,马世文.数字普惠金融与共同富裕——基于家庭相对贫困视角[J].武汉金融,2023(12):12-21.

[39]熊磊,石恒贵,文泽宙.数字技术驱动下普惠金融的减贫效果评价及其创新发展[J].科技管理研究,2023,43(12):68-76.

[40]杨舒然,雷晓康.数字普惠金融与农村居民共同富裕：影响效应与作用机制[J].统计与信息论坛,2024,39(02):56-68.

[41]黄倩,李政,熊德平.数字普惠金融的减贫效应及其传导机制[J].改革,2019(11):90-101.

[42]谢升峰,尤瑞,汪乐乐.数字普惠金融缓解农村相对贫困的长尾效应测度[J].统计与决策,2021,37(05):5-9.

[43]伍卓,周付友.共同富裕背景下数字普惠金融对城乡收入差距的影响效应[J].江汉论坛,2023(05):22-29.

[44]李牧辰,封思贤.数字普惠金融、数字门槛与城乡收入差距[J].管理评论,2023,35(06):57-71.

[45]陈银娥,邹一源,李鑫.数字普惠金融对城乡贫富差距的影响研究——基于数字鸿沟的调节效应分析[J].宏观经济研究,2023(10):4-22+40.

[46]万强,曾军,刘晓云等.数字普惠金融如何影响城乡收入差距——基于空间溢出效应实证研究[J].金融发展研究,2024(01):44-49.

[47]石玲玲,余秀江,杨威等.数字普惠金融的增收效应与作用机制——基于中国市级面板数据的实证分析[J].金融经济学研究,2022,37(02):93-104.

[48]陶云清,曹雨阳.数字金融与城乡收入差距：理论模型与微观证据[J].金融学季刊,2021,15(02):17-35.

[49]罗剑朝,胡杰,王宗林.金融赋能西部农业农村现代化与乡村振兴——学术研讨会综述[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2023,23(06):155-160.

[50]刘晓燕.数字普惠金融激发乡村振兴新活力[J].中国果树,2023(10):145-146.

[51]康书生,杨娜娜.数字普惠金融发展促进乡村产业振兴的效应分析[J].金融理论与实践,2022(02):110-118.

[52]李季刚,马俊.数字普惠金融发展与乡村振兴关系的实证[J].统计与决策,2021,37(10):138-141.

[53]鲁钊阳,杜雨潼.数字普惠金融发展促进乡村振兴的实证研究[J].金融理论与实践,2023(03):47-56.

[54]葛和平,钱宇.数字普惠金融服务乡村振兴的影响机理及实证检验[J].现代经济探讨,2021(05):118-126.

[55]潘明清,范雅静.数字普惠金融助推乡村振兴的机制与效应研究[J].宏观经济研究,2023(03):35-47.

[56]王亮,昝琳.数字普惠金融对乡村振兴的影响研究[J].金融理论与实践,2023(04):77-87.

[57]赵春江,曲鸿源.数字普惠金融促进乡村振兴的路径优化研究[J].理论探讨,2023(04):163-168.

[58]李光辉,汪兴宇,苏杭.新发展格局下数字普惠金融助力我国边疆乡村振兴研究[J].征信,2023,41(08):79-85.

[59]贝多广,汪雯羽.数字金融助力农村产业振兴[J].清华金融评论,2020(08):93-96.

[60]陈熹,张立刚.激发内生秩序：数字普惠金融嵌入乡村治理的路径优化[J].江西社会科学,2021,41(10):58-67.

[61]王耀德,马玲兵.新时代农村集体经济“第二次飞跃”的价值意蕴和实践路径[J].南昌大学学报(人文社会科学版),2021,52(04):39-50.

[62]熊德平,陈昱燃.数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响——基于非均衡效应与门槛效应的实证分析[J].长白学刊,2020(05):99-106.

[63]谢地,苏博.数字普惠金融助力乡村振兴发展:理论分析与实证检验[J].山东社会科学,2021(04):121-127.

[64]谭燕芝,李云仲,叶程芳.省域数字普惠金融与乡村振兴评价及其耦合协同分析[J].经济地理,2021,41(12):187-195.

[65]涂圣伟.脱贫攻坚与乡村振兴有机衔接：目标导向、重点领域与关键举措[J].中国农村经济,2020(08):2-12.

[66]黄承伟.有力有效推进乡村全面振兴的行动指南[J].红旗文稿,2024(02):18-21.

[67]张航宇,盛誉,黄凯南等.乡村振兴战略指标体系的构建与分析——基于对“产业兴旺”维度的研究[J].南开经济研究,2023(10):44-59.

[68]徐雪,王永瑜.中国乡村振兴水平测度、区域差异分解及动态演进[J].数量经济技术经济研究,2022,39(05):64-83.

[69]邵智宝.发挥好金融支持乡村产业振兴的作用[J].中国金融,2022(05):26-27.

[70]闫晓静,孟悌清.产业兴旺推动乡村共同富裕的逻辑机理与行动路径[J].农业经济,2023(12):86-88.

[71]叶兴艺,谢闯.乡村振兴战略下我国智慧农业发展问题与策略分析[J].农业经济,2023(12):3-6.

[72]马豪,张筱.乡村产业兴旺的底层逻辑、现实困境与纾解路径[J].云南民族大学学报(哲学社会科学版),2023,40(05):122-127.

[73]肖卫东.特色产业赋能乡村振兴的内在逻辑与行动路径[J].理论学刊,2023(01):117-126.

[74]可靖涵.产业兴旺的农民解读与现实困境[J].中国农业大学学报(社会科学版),2022,39(04):32-52.

[75]郑建.产业振兴视域下“千万工程”发展路径研究[J].价格理论与实践,2023(06):10-15.

[76]周自展,王亚平,罗剑朝.农村金融、产业兴旺与农户收入——以陕西省为例[J].武汉金融,2021(04):62-68+88.

[77]马太超.“产业兴旺”的合约基础[J].华南农业大学学报(社会科学版),2022,21(06):23-33.

[78]林鹏,屈站.农村产业兴旺的现实难点、模式选择与支持体系构建[J].农业经济,2023(12):22-24.

[79]李志,谢梦华.人力资源服务助推乡村振兴发展研究——基于实现共同富裕目标视角[J].重庆大学学报(社会科学版),2023,29(02):286-298.

[80]宋志秀,周尊荣,葛翔宇.乡村振兴进程中的金融体系创新[J].宏观经济管理,2022(11):66-74+82.

[81]马太超,张春华.“产业兴旺”的金融困境与出路：基于土地可抵押性的分析[J].长白学刊,2023(05):100-109.

[82]贾冀南,郭晓磊,王金良.中国农业绿色高质量发展评价研究[J].农业经济,2022(08):6-8.

[83]杨晓玉,周丹.绿色金融支持农业高质量发展的机遇、困难和现实路径[J].农业经济,2022(08):111-113.

[84]李如潇,杨阳.中国农业高质量发展水平测度[J].统计与决策,2023,39(14):99-103.

[85]王静.我国农业高质量发展测度及评价分析[J].江西财经大学学报,2021(02):93-106.

[86]姜长云.发展数字经济引领带动农业转型和农村产业融合[J].经济纵横,2022(08):41-49.

[87]申学锋,何妮,李政.农村产业融合发展的问题与路径选择[J].财政科学,2023(09):87-94.

[88]肖卫东,杜志雄.农村一二三产业融合:内涵要解、发展现状与未来思路[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2019,19(06):120-129.

[89]郝华勇,杨梅.农村产业融合发展带动农民增收：分析框架与路径对策[J].湖北社会科学,2023(08):78-85.

[90]朱长明.中国农村产业融合发展质量测度及其驱动因素分析[J].技术经济与管理研究,2022(07):112-117.

[91]罗明忠,魏滨辉.农村产业融合的环境效应分析[J].农村经济,2022(12):57-66.

[92]朱文韬,栾敬东.农村产业融合发展的影响因素与路径选择——基于安徽省巢湖市12乡镇的模糊集定性比较分析[J].云南民族大学学报(哲学社会科学版),2020,37(05):52-59.

[93]程莉,孔芳霞.长江上游地区农村产业融合发展水平测度及影响因素[J].统计与信息论坛,2020,35(01):101-111.

[94]刘岱,杨佳骏.重庆农村三产融合促农户增收的典型案例及其发展研究[J].商业经济研究,2022(17):177-181.

[95]郑甘甜,陈胜,张开华.农村产业融合发展：成效、困境与对策思路[J].农业经济,2022(06):9-11.

[96]曹哲.我国农村一二三产业融合发展的基本样态与创新路径研究[J].西南金融,2022(07):30-41.

[97]米吉提·哈得尔,杨梅.农村产业融合发展的现实困境与改进策略[J].农业经济,2022(01):55-57.

[98]马利邦,李梓妍,王录仓等.乡村政治能人治理能力与产业融合发展的耦合关系及作用机制[J].地理学报,2022,77(08):1987-2005.

[99]李欣泽,宋冠呈,朱方林等.江苏省乡村产业振兴：典型案例、现实困境与实现路径[J].江苏农业科学,2023,51(24):229-233.

[100]杨力超,张冠李.乡村产业兴旺的外生性与内生性发展路径——基于贵州省黔县的调研与分析[J].贵州社会科学,2023(02):154-160.

[101]仝志辉,杨润峰,罗建章.乡村特色产业的嵌入式内源发展路径——以四川省石棉县坪阳合作社黄果柑产业为例[J].农业经济问题,2023(08):31-43.

[102]宋昌耀,殷婷婷,厉新建等.企业视角下的乡村产业振兴测度及其驱动机制——以前3批全国乡村旅游重点村为例[J].地理科学进展,2023,42(08):1453-1467.

[103]张吉岗,吴嘉莘,杨红娟.乡村振兴背景下中西部脱贫地区产业兴旺实现路径[J].中国人口·资源与环境,2022,32(08):153-162.

[104]李慧燕.京津冀城市群新型城镇化与乡村产业振兴耦合协调关系比较研究[J].生态经济,2022,38(09):118-124.

[105]申云,陈慧,陈晓娟等.乡村产业振兴评价指标体系构建与实证分析[J].世界农业,2020(02):59-69.

[106]李本庆,周清香,岳宏志.数字乡村建设对产业兴旺影响的实证检验[J].统计与决策,2022(17):5-10.

[107]吴钊骏,吴大放,李升发等.乡村振兴水平时空特征及其影响因素——以广东省为例[J].水土保持通报,2023,43(06):369-379.

[108]陈俊梁,史欢欢,林影.乡村振兴水平评价体系与方法研究——以华东6省为例[J].华东经济管理,2021,35(04):91-99.

[109]赵健,魏欣.数字普惠金融与乡村振兴耦合协调分析测度：以中部六省为例[J].统计与决策,2023,39(15):142-146.

[110]徐雪,王永瑜.新时代西部大开发乡村振兴水平测度及影响因素分析[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2021,42(05):129-137.

[111]杨朝娟,贺高祥.长江经济带乡村振兴发展水平时空演化及预测[J].统计与决策,2023,39(11):77-82.

[112]王青,刘亚男.八大综合经济区乡村振兴水平的空间差异及分布动态[J].统计与决策,2023,39(10):122-126.

[113]宋丽婷,白永秀.乡村振兴水平评价指标体系构建与区域差异分解[J].统计与决策,2022,38(24):17-21.

[114]刘战伟.乡村振兴水平的区域差异、动态演进及空间收敛性研究[J].统计与决策,2023,39(12):73-78.

[115]李长亮,李昊儒,周美秀.乡村振兴评价指标体系构建及实证[J].统计与决策,2022,38(22):66-70.

[116]杨朝娟,贺高祥,程莉等.乡村振兴与新型城镇化时空演化及耦合关系研究[J].统计与决策,2023,39(21):85-89.

[117]杨玉敬.数字经济与乡村振兴耦合协调发展水平研究[J].技术经济与管理研究,2022(07):14-19.

[118]陈文婷,许达恒,杨丽玲.绿色普惠金融与乡村振兴耦合能否助推经济发展?[J].财经理论与实践,2023,44(06):100-107.

[119]李麦收,高星.新型城镇化对乡村振兴影响研究——基于动态模型和门限模型的实证检验[J].河南大学学报(社会科学版),2024,64(01):19-25+152.

[120]吴儒练.省域乡村振兴发展水平测度及空间集聚特征分析[J].统计与决策,2023,39(04):59-64.

[121]吕承超,崔悦.乡村振兴发展:指标评价体系、地区差距与空间极化[J].农业经济问题,2021(05):20-32.

[122]张芳,蔡甜甜.数字普惠金融、产业结构升级与共同富裕[J].技术经济与管理研究,2024(01):109-114.

[123]刘元雏,华桂宏,庞思璐.数字金融发展、资本跨区流动与产业结构高级化[J].西部论坛,2023,33(06):1-16.

[124]宋瑜.数字普惠金融对产业结构升级的影响研究[J].财会通讯,2024(02):79-83.

[125]朱东波,张相伟.数字金融通过技术创新促进产业结构升级了吗?[J].科研管理,2023,44(07):73-82.

[126]张庆君,黄玲.数字普惠金融、产业结构与经济高质量发展[J].江汉论坛,2021(10):41-51.

[127]唐文进,李爽,陶云清.数字普惠金融发展与产业结构升级——来自283个城市的经验证据[J].广东财经大学学报,2019,34(06):35-49.

[128]何宏庆.数字金融助推乡村产业融合发展:优势、困境与进路[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2020,20(03):118-125.

[129]刘佳,毕鑫.数字经济激活乡村产业发展的体系构建[J].农业经济,2023(05):44-46.

[130]潘宗英.数字普惠金融赋能乡村产业振兴的困境与应对[J].农业经济,2023(05):100-102.

[131]马改艳,杨秋鸾,王恒波.数字经济赋能乡村产业振兴的内在机制、现实挑战与突破之道[J].当代经济管理,2023,45(08):33-38.

[132]刘金硕,余鸿举,占煜等.数字普惠金融助力乡村产业振兴的机理、现状与前景[J].金融理论与实践,2023(12):82-91.

[133]傅巧灵,李媛媛,赵睿.数字普惠金融推进脱贫地区乡村全面振兴的逻辑、问题与建议[J].宏观经济研究,2022(06):49-56.

[134]张辽,刘成飞.数字普惠金融如何赋能乡村产业振兴[J].贵州财经大学学报,2024(01):41-51.

[135]金婧.共同富裕背景下数字普惠金融对乡村产业振兴的影响——基于省域面板数据的实证[J].商业经济研究,2022(04):177-180.

[136]郭兴磊,刘涛.数字普惠金融对乡村产业兴旺的影响效应与作用机制[J].统计与决策,2023,39(19):132-136.

[137]陈亚军.数字普惠金融促进乡村振兴发展的作用机制研究[J].现代经济探讨,2022,(06):121-132.

[138]星焱.农村数字普惠金融的“红利”与“鸿沟”[J].经济学家,2021(02):102-111.

[139]庞艳宾.数字普惠金融助力乡村振兴[J].人民论坛,2020,(01):98-99.

[140]曹模珍.普惠金融支持农业经济高质量发展的路径研究[J].农业经济,2023,(06):124-126.

[141]刘赛红,孙媛.乡村产业振兴的金融溢出效应及其影响因素研究——基于文本挖掘与问卷调查[J].经济问题,2022,(12):53-62.

[142]李红梅,张吉维.科技赋能乡村生态产业：典型模式、现实挑战与路径选择[J].科学管理研究,2023,41(06):139-146.

[143]郭芸芸,杨久栋,曹斌.新中国成立以来我国乡村产业结构演进历程、特点、问题与对策[J].农业经济问题,2019,(10):24-35.

[144]曾建中,李银珍,刘桂东.数字普惠金融赋能乡村产业兴旺的作用机理和空间效应研究——基于县域空间动态面板数据的实证检验[J].国际金融研究,2023,(04):39-49.

[145]钟腾,吴卫星,玛西高娃.金融市场化、农村资金外流与城乡收入差距[J].南开经济研究,2020,(04):144-164.

[146]陈良敏,张伟伟.农村金融市场发展与县域产业结构升级关系研究[J].价格理论与实践,2022,(12):91-95.

[147]高嘉诚,刘钥,王炜.数字建设与科技创新效率——基于2011—2021年中国宏观数据的经验分析[J].技术经济与管理研究,2024,(01):43-50.

[148]崔建军,赵丹玉.数字普惠金融能够促进城乡融合发展吗?——基于门槛效应模型的实证检验[J].经济问题探索,2023,(03):79-96.

[149]Honohan P. Measuring Microfinance Access:Building on Existing Cross-country Data[J]. Social Science Electronic Publishing, 2005(2): 775-795.

[150]Kapoor A. Financial inclusion and the future of the Indian economy[J]. Futures, 2014, 56: 35-42.

[151]Ambarkhane D, Shekhar Singh A, Venkataramani B. Developing a comprehensive financial inclusion index[J]. Management and labour studies, 2016, 41(3): 216-235.

[152]Gabor D, Brooks S. The digital revolution in financial inclusion: international development in the fintech era[M]//Material Cultures of Financialisation. Routledge, 2020: 69-82.

[153]Chen W, Yuan X. Financial inclusion in China: an overview[J]. Frontiers of Business Research in China, 2021, 15(1): 1-21.

[154]Ozili P K. Financial inclusion research around the world: A review[C]. Forum for social economics. Routledge, 2021, 50(4): 457-479.

[155]Mushtaq R, Bruneau C. Microfinance, financial inclusion and ICT: Implications for poverty and inequality[J]. Technology in Society, 2019, 59: 101154.

[156]Harhoff D. Are there financing constraints for R&D and investment in German manufacturing firms?[J]. Annales d'Economie et de Statistique, 1998, 1: 421-456.

[157]Allen F, Qian Y, Tu G, et al. Entrusted loans: A close look at China's shadow banking system[J]. Journal of Financial Economics, 2019, 133(1): 18-41.

[158]Flannery M J, Rangan K P. Partial adjustment toward target capital structures[J]. Journal of financial economics, 2006, 79(3): 469-506.

[159]Sasidharan S, Lukose P J J, Komera S. Financing constraints and investments in R&D: Evidence from Indian manufacturing firms[J]. The Quarterly Review of Economics and Finance, 2015, 55: 28-39.

[160]Buchak G, Matvos G, Piskorski T, et al. Fintech, regulatory arbitrage, and the rise of shadow banks[J]. Journal of financial economics, 2018, 130(3): 453-483.

[161]Peric K. Digital financial inclusion[J]. Journal of Payments Strategy & Systems, 2015, 9(3): 212-214.

[162]Zhou L, Wang H. An approach to study the poverty reduction effect of digital inclusive finance from a multidimensional perspective based on clustering algorithms[J]. Scientific Programming, 2021, 2021: 1-11.

[163]Shiller R J. Reflections on finance and the good society[J]. American Economic Review, 2013, 103(3): 402-405.

[164]Gomber P, Koch J A, Siering M. Digital Finance and FinTech: current research and future research directions[J]. Journal of Business Economics, 2017, 87: 537-580.

[165]Honohan P. Financial development, growth and poverty: how close are the links?[M]. Financial development and economic growth: Explaining the links. London: Palgrave Macmillan UK, 2004: 1-37.

[166]Chinoda T, Mashamba T. Fintech, financial inclusion and income inequality nexus in Africa[J]. Cogent Economics & Finance, 2021, 9(1): 1986926.

[167]Das S, Chatterjee A, Banerjee R B, et al. Role of ICT dissemination and digital finance in poverty eradication and income inequality reduction: A sub-national level study from India[M]. Madras School of Economics, 2021.

[168]Beck T, Pamuk H, Ramrattan R, et al. Payment instruments, finance and development[J]. Journal of Development Economics, 2018, 133: 162-186.

[169]Erokhin V, Heijman W, Ivolga A. Sustainable rural development in Russia through diversification: The case of the Stavropol Region[J]. Visegrad journal on bioeconomy and sustainable development, 2014, 3(1): 20-25.

[170]Tan M J. Research on driving mechanism of transaction cost, convergence income and integrated development of three industries in rural areas promoting rural vitalisation[J]. Journal of Environmental Protection and Ecology, 2019, 20(2): 1043-1052.

[171]Singh S, Bajpai U. Integrated energy planning for sustainable development in rural areas: A case study from Eastern Uttar Pradesh[J]. International Journal of Energy & Environment, 2010, 1(6): 1083-1096.

[172]Ushachev I G, Bondarenko L V, Chekalin V S. Main directions of integrated development of rural areas of Russia[J]. Herald of the Russian Academy of Sciences, 2021, 91(2): 87-96.

[173]Fisman R, Love I. Trade credit, financial intermediary development, and industry growth[J]. The Journal of finance, 2003, 58(1): 353-374.

[174]Levine R. Bank-based or market-based financial systems: which is better?[J]. Journal of financial intermediation, 2002, 11(4): 398-428.

[175]Ductor L, Grechyna D. Financial development, real sector, and economic growth[J]. International Review of Economics & Finance, 2015, 37: 393-405.